一只成年宠物猫的智力水平相当于两到三岁的儿童，宠物狗则相当于人类六到八岁的水平。它们可爱，但很难完全理解你——从智力的角度来讲，人类在自然界是孤独的。
人工智能也许提供了另一种可能。
时至今日，人工智能到底水平如何？我们与腾讯的人工智能专家聊了聊，或许能解答你对人工智能的疑惑。
大绵羊丨作者
一萌丨编辑
人工智能为何“差点意思”？
一直以来，人工智能给人们留下了两种截然不同的印象。
一方面，人工智能在下棋、识别、自动驾驶等领域快速取得大量突破；另一方面，人们又不停地鄙视自己的智能音箱有多么“人工智障”，总觉得它们“差点意思”。
这种扭曲源于人工智能产品的两条技术路线：一类本来就没打算做个人。以AlphaGo、自动驾驶和各种App算法为代表的人工智能程序，它的本质是围绕大量数据进行的计算；而另一类则努力想做个人。如Siri、Alexa等，以人类的口吻与用户对话、思考，以复制人类思维为目标的“类人智能”。
“Dixie比整个内阁的人都聪明，还不顶嘴！”——亚伯拉罕·林肯[1]注：Dixie（迪克西）是林肯的猫。图丨Meowingtons[2]
这两类产品是人工智能的“AB面”，显示出了两种完全不同的“成长轨迹”。
“如果把人工智能‘切成片’，我们通过多年的努力可以让‘这一片’达到普通人类水准，甚至有所超越。”腾讯智能平台自然语言技术中心总经理李沐博士告诉放大灯团队（ID：guokr），“但是从整体上看，人工智能还不能完全代替人类的复杂推理。”这就是人工智能差的“那点意思”。
事实确是如此，不准备做人的人工智能，“切片式”成果显著：
年，IBM的人工智能程序Watson在美国一档问答类综艺节目《Jeopardy》（可以理解为《一站到底》）中打败人类，拿到了百万美元奖金；
年，AlphaGo五局四胜击败围棋世界冠*李世石，并在棋类网站以注册用户的身份横扫中日韩三国棋手；
年，自动驾驶公司Waymo宣布开启无安全员的“纯无人驾驶测试”。
但想要做人的人工智能，发育迟缓。
美国伊利诺伊大学的学者在年对当时顶尖的人工智能系统进行测试，发现它们的智商相当于4岁儿童[3]。可到了年，中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心的论文《人工智能的智商评测与智能等级研究》（IntelligenceQuotientandIntelligenceGradeofArtificialIntelligence）显示，来自谷歌、百度、微软等公司的人工智能系统的智力水平仍不及6岁儿童[4]。
人工智能助理就是一个典型的“类人智能”产品。试想你会怎么跟幼儿园的孩子聊天，是不是跟你用智能音箱的场景十分相似？
这两个场景的相似之处是，你只能跟对方进行简单的对话和问答，却不能奢求对方给你一个高屋建瓴、振聋发聩的回答。
不同之处则在于，即便智能音箱掌握再强大的技能和知识，也没人会相信音箱里面的是一个“人”。
在“拟人化”的道路上，类人智能“路漫漫其修远兮”。
人工智能迭代的过程中解决的一个个瓶颈，也只是提高AI在某个领域的能力。“经过十几年的深度学习，人工智能才在语言、数学、语义理解等方面跟人类站在同一个水平上。”腾讯智能平台产品部高级研究员吴双志博士表示，“但是这些技能代替不了人类所有的能力。”
他认为，“人类对知识的综合运用的能力，超越了现在的任何一种算法，这是阻止人工智能成为人类的最大障碍。但是在可以预见的将来里，人工智能还无法全方位和人类媲美。”
人工智能，真的要变成“宠物之上，人类之下”的存在？
猫狗不懂人话，但机器可以
短期内，人工智能虽然难以比肩人类，但可以在一些垂直领域更懂人类，这个时候，自然语言处理（NLP）技术作为人工智能的突破点，得到专家的“额外关照”。
计算机的命令本质上是一串由0和1组成的代码，而NLP技术的作用，就是把人们惯用的口语准确转化为能被计算机理解的0和1，再把输出的结果转化为人们能听懂的语言。
换言之，NLP技术的作用就是能让机器“听懂人话”，让人工智能做个人。
李沐从事NLP和AI语音技术研究20余年。他认为目前的技术已经让人工智能拥有了视觉、听觉和触觉，完成了最底层的“感知智能”阶段，并向着“认知智能”迈进。“认知智能涉及概念推理。一个认知人工智能要真正理解下达的智能，就势必要用到NLP技术。”
业界有观点认为，解决了NLP的难题，也就解决了AI领域80%的问题[5]。
腾讯的云小微团队，谷歌的Meena、脸书的Blender和曾隶属微软的小冰，都不约而同地把
